Infrastructure IAGuide technique

Donner une mémoire durable à ses agents IA

Comprenez comment TencentDB Agent Memory transforme conversations, documents et code en mémoire réutilisable entre les sessions et les agents IA.

À la fin de cette ressource

Vous comprendrez les briques d’une mémoire externe, son installation locale et les cas où elle apporte une vraie continuité.

Architecture

Séparer la mémoire du modèle

Un modèle ne conserve pas naturellement tout ce qu’il apprend entre deux sessions. Une couche de mémoire externe extrait, structure et retrouve les éléments utiles au moment de la prochaine tâche.

Conversations

Documents

Code

Extraction, structuration et indexation

TencentDB Agent Memory

Memories

Skills

Wiki

Code graph

Modèle de données

Quatre formes de connaissance complémentaires

Memories

Préférences, faits, décisions et enseignements extraits des interactions.

Skills

Procédures réutilisables qui décrivent comment exécuter une tâche.

Wiki

Connaissances structurées à partir de documents et de contenus métier.

Graphe de code

Relations entre fichiers, symboles et dépendances d’un projet logiciel.

Le point important

La mémoire ne sert pas à stocker davantage. Elle sert à retrouver la bonne connaissance, sous la bonne forme, pour la tâche en cours.

Recherche

Retrouver l’information au bon niveau d’abstraction

Une même source peut produire un fait précis, une synthèse intermédiaire et une connaissance générale. L’agent peut ainsi commencer large puis descendre vers le détail utile.

Vue générale

Le concept ou la synthèse qui permet de s’orienter.

Contexte intermédiaire

Les décisions, relations et sous-thèmes liés à la demande.

Preuve détaillée

Le passage, le fichier ou le symbole précis à utiliser ou vérifier.

Démarrage

Lancer Agent Memory en local

Le projet est open source et fournit une installation Docker. Vérifiez les prérequis et la politique de données avant de l’utiliser avec des informations réelles.

Installation rapide

git clone https://github.com/TencentCloud/TencentDB-Agent-Memory.git
cd TencentDB-Agent-Memory
docker compose up -d

Cloner

Récupérer le dépôt officiel et consulter sa documentation.

Démarrer

Lancer les services nécessaires avec Docker Compose.

Vérifier

Ouvrir l’interface locale sur le port 8125 et tester avec des données non sensibles.

Consulter le dépôt officiel

Cas d’usage

Quand une mémoire externe devient utile

Agent de développement

Retrouver l’architecture, les conventions et les relations entre composants.

Assistant documentaire

Transformer un corpus en wiki consultable avec des sources retrouvables.

Agent métier

Conserver les préférences et décisions validées entre plusieurs sessions.

Équipe multi-agents

Partager des Skills et des connaissances sans dépendre d’un seul historique de conversation.

Définir une durée de conservation

Exclure les secrets et données inutiles

Permettre la suppression d’une mémoire

Conserver la source de chaque information

Mettre cette ressource en contexte

Déployer des agents IA responsables

Donner à un agent un objectif, un contexte, des outils et des indicateurs avant d’étendre son périmètre.

Comprendre les agents IA

Un projet numérique à structurer ou à débloquer ?

Nous pouvons analyser votre fonctionnement et déterminer la solution, l’accompagnement ou la technologie réellement utile.

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